• head_banner_01

روغن-فوتوویو

شرح مختصر:

دستگاه OIL-PHOTOWAVE برای تجزیه و تحلیل اندازه و شکل ذرات در روغن و شناسایی طبقه‌بندی ذرات سایش مانند برش، لغزش، خستگی، الیاف و غیرفلزی استفاده می‌شود. همچنین قابلیت تجزیه و تحلیل درجه آلودگی ذرات را طبق استانداردهای GJB420B، NAS1638، ISO4406 و سایر استانداردها دارد.


جزئیات محصول

برچسب‌های محصول

اصول

سیستم OIL-PHOTOWAVE از یک فناوری تصویربرداری پرسرعت برای ثبت هوشمندانه شکل ذراتی که از سلول جریان عبور می‌کنند، استفاده می‌کند. از طریق الگوریتم آموزش هوشمند، ویژگی‌های مورفولوژیکی ذرات سایش (مانند قطر معادل، ضریب مورفولوژیکی و نسبت خلأ) به دست می‌آید و ذرات به طور خودکار طبقه‌بندی و شمارش می‌شوند تا نوع سایش اصلی یا منبع آلودگی تعیین شود و درجه آلودگی روغن مشخص گردد و به راحتی سلامت ماشین‌آلات در عرض چند دقیقه ارزیابی شود.

avdsn-1
۱۷۰۱۰۵۲۸۲۲۵۸

مشخصات

مورد پارامترها
1

روش آزمون

تصویربرداری با سرعت بالا
2

تکنیک

تشخیص تصویر هوشمند
3

اندازه پیکسل

۱۲۸۰×۱۰۲۴
4

وضوح تصویر

۲ ام
5

بزرگنمایی نوری

×4
6

حداقل حد تشخیص شکل ذرات

10 ام
7

حداقل حد تشخیص اندازه ذرات

۲ ام
8

طبقه‌بندی ذرات سایش

برش، لغزش، خستگی و غیرفلزی
9 درجه آلودگی GJB420B، ISO4406، NAS1638
10 توابع تجزیه و تحلیل ذرات سایش و درجه آلودگی؛ ماژول‌های تجزیه و تحلیل رطوبت، ویسکوزیته، دما، ثابت دی‌الکتریک برای گزینه‌ها
11 زمان آزمایش ۳-۵ دقیقه
12 حجم نمونه ۲۰ میلی‌لیتر
13 محدوده ذرات 2-500 ام
14 حالت نمونه‌برداری پمپ پریستالتیک ۸ غلتکی
15 کامپیوتر داخلی آی پی سی ۱۲.۱ اینچی
16 ابعاد (ارتفاع×عرض×عمق) ۴۳۸ میلی‌متر × ۴۵۲ میلی‌متر × ۳۶۶ میلی‌متر
17 قدرت برق متناوب ۲۲۰±۱۰٪ ۵۰ هرتز ۲۰۰ وات
18 الزامات عملیاتی زیست‌محیطی 5°سی~+۴۰°C، <(95 ± 3)٪ رطوبت نسبی
19 دمای نگهداری (°C) -40°ج ~ +۶۵°C

کاربرد معمول

avdsn (3)
avdsn (4)
avdsn (5)
avdsn (6)
avdsn (7)
avdsn (8)

کشتی، برق، ماشین آلات مهندسی، تولید صنعتی، هوانوردی، راه آهن

ویژگی‌های کلیدی

sdtrgf (1)
sdtrgf (2)

- ویژگی‌های مورفولوژی واقعی و شکل سایش ذرات با اندازه بزرگتر از 10 میکرومتر را تجزیه و تحلیل کنید.

- درجه آلودگی ذرات با اندازه بزرگتر از 2 میکرومتر را تجزیه و تحلیل کنید.

sdtrgf (4)

-گزینه‌های رطوبت، ویسکوزیته، دما، ثابت دی‌الکتریک، حالت عملکرد تجزیه و تحلیل چندگانه.

پایگاه داده آموزشی ویژگی‌های مورفولوژی ذرات سایش و پایگاه داده تحلیل روزانه.

sdtrgf (3)

- طبقه‌بندی سایش و تحلیل روند آن.

- استفاده از الگوریتم هوشمند آموزشی برای طبقه‌بندی و شمارش ذرات سایش ناشی از برش، لغزش، خستگی و عوامل غیرفلزی (قطرات آب، الیاف، لاستیک، شن و سایر عوامل غیرفلزی).


  • قبلی:
  • بعدی:

  • پیام خود را اینجا بنویسید و برای ما ارسال کنید